ai-100 day2 記錄

AI ／ML ／DL

機器學習是什麼？

> 讓機器從資料中找尋規律與趨勢⽽不需要給定特殊規則

以數學層面來看

> 給定目標函數與訓練資料，學習出能讓目標函數最佳的模型參參數

機器學習主要分三種

1. 監督式學習
   給定一組(x, y)， 找出x 和y 的關係
   優點： 高準率
   缺點： 需要先 標註資料
   ex :分類
2. 非監督式學習

優點： 不用標註，資料難收集時可以使用
缺點： 低準率
- 維度縮減
- 壓縮

3. 強化學習

定義 環境， 代理機器人， 獎勵，讓機器學透過和環境的互動， 學習如何獲得最高的獎勵
- ex 下棋