ai-100 day3 記錄

機器學習流程

source: https://imarticus.org/what-is-machine-learning-and-does-it-matter/

機器學習流程：

1. 資料搜集

• 如何收集？
• 結構化資料 ： csv，excel
• 非結構化資料： 圖片／影音／文字

2. 前處理：

• 缺失值填補
• 離群值處理理
• 標準化

3. 定義目標與評估準則

是什麼様的問題？回歸／分類？

將資料分為

• 訓練集, training set
• 驗證集, validation set
• 測試集, test set

評估準則

回歸

• RMSE, Root Mean Square Error
• Mean Absolute Error
• R-Square

分類:

• Accuracy
• F1-score
• AUC, Area Under Curve

4. 建立模型與調整參數

5.最後導入專案